Shan Attar Syach_221011400526_Tugas Besar Pemrograman Web

shnattar

41 views • 7 months ago Save 4 min 3 min read

Video Summary

e, here's the Markdown output:

1. Summary

Video ini mendemonstrasikan sebuah website klasifikasi tingkat partisipasi bank sampah yang dikembangkan oleh Sanat Tarsyah. Website ini memiliki fitur untuk mengelola data warga, mencatat transaksi sampah, dan melakukan analisis menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Studi kasus yang diambil adalah Bank Sampah Rukun Bersama RW 009 Kelurahan Cijantung. Fitur-fitur utama meliputi login admin, penambahan, pencarian, dan pengeditan data warga, serta penambahan, pengeditan, dan penghapusan transaksi sampah yang mencakup jenis sampah, berat, dan harga. Menariknya, website ini juga dilengkapi dengan fitur analisis AHP, meskipun data yang ditampilkan saat demo belum sepenuhnya akurat karena keterbatasan input data warga dan transaksi yang masih sedikit, yang rencananya akan disempurnakan saat penelitian skripsi.

Short Highlights

Website ini berfungsi sebagai sistem klasifikasi tingkat partisipasi bank sampah.
Pengguna dapat melakukan login sebagai admin untuk mengakses berbagai fitur.
Fitur pengelolaan data warga meliputi penambahan, pencarian, pengeditan, dan penyimpanan data.
Sistem mencatat transaksi sampah dengan detail jenis, berat, harga, dan catatan, serta memungkinkan pengeditan dan penghapusan.
Terdapat fitur analisis menggunakan metode AHP, namun akurasi data masih perlu ditingkatkan dengan lebih banyak input.

Key Details

Dashboard Admin [00:49]

Setelah login, pengguna diarahkan ke dashboard admin yang menampilkan data warga terbaru yang telah direkap.
Judul skripsi digunakan sebagai judul utama untuk website ini.

Ya, bisa dilihat di sini ada data-data warga terbaru yang baru direkap dan ini merupakan judul skripsi saya.

Data Warga [01:13]

Bagian ini menampilkan data warga yang pernah mendaftar di program bank sampah.
Terdapat fitur pencarian data warga berdasarkan nama, misalnya "Budi".
Pengguna dapat menambahkan data warga baru dengan mengisi NIK, nama, tempat lahir, dan tanggal lahir.
Data warga yang berhasil ditambahkan akan tersimpan dalam database.
Data warga dapat diedit, termasuk mengubah tempat lahir, tanggal pendaftaran terakhir, tanggal diperbarui, dan status warga.

Nah, di sini kita akan memasukkan nick random saja mungkin.

Data Sampah (Transaksi) [03:47]

Bagian ini menampilkan data transaksi sampah dari bank sampah.
Pengguna dapat menambah transaksi sampah baru.
Detail transaksi meliputi pemilihan jenis sampah (kaca, logam), harga per kilogram, berat (dalam kilogram), dan catatan.
Transaksi yang baru ditambahkan dapat dilihat dan diedit, termasuk mengubah jenis sampah dan detail lainnya.
Transaksi juga dapat dihapus dari sistem.

Oke, transaksi sampah berhasil ditambahkan. Kita mencet kembali. Bisa dilihat di sini ada transaksi jarak jaoman 15 kg kaca.

Analisis AHP [05:45]

Sistem ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk analisis.
Pengguna dapat mengatur perbandingan berpasangan antar kriteria, seperti "sama penting" atau "sedikit lebih penting".
Terdapat opsi untuk menghitung AHP.
Data yang dihasilkan dari analisis AHP saat ini belum akurat karena data warga dan transaksi yang belum banyak terinput.
Akurasi perhitungan AHP akan disempurnakan saat penelitian skripsi dilakukan.

Dan data yang keluar belum akurat dan belum banyak dikarenakan data-data warga belum terinput banyak dan data transaksi juga sehingga belum terlihat bagian aktif atau kurang aktifnya dikarenakan untuk perhitungan analisis AHP ini akan saya akuratkan pada saat saya melakukan penelitian. skripsi.